Aplicaciones industriales del aprendizaje automático y la inteligencia artificial
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Objetivos
- Definir los conceptos básicos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y el funcionamiento de los diferentes tipos de redes neuronales.
- Describir la evolución que ha tenido lugar en el ámbito de la inteligencia artificial y del machine learning.
- Distinguir el concepto de red neuronal entre los diferentes tipos de redes existentes utilizando herramientas de deep learning.
- Aplicar los conceptos obtenidos en ejercicios prácticos utilizando las herramientas Keras/Tensor Flow.
Contenidos
- Evolución histórica de la inteligencia artificial y el machine learning
- Introducción
- Introducción a la inteligencia artificial y machine learning
- Evolución histórica de la inteligencia artificial
- Observación de la inteligencia artificial y machine learning
- Aproximación a redes neuronales y deep learning
- Resumen
- Fundamentos de redes neuronales
- Introducción
- Introducción a las redes neuronales
- Aproximación conceptual y estructura de una red neuronal
- Identificación de los tipos de redes neuronales más comunes
- Aplicación de deep learning en redes neuronales
- Resumen
- Ejercicios prácticos con Keras / Tensor Flow
- Introducción
- Observación de ejercicios prácticos con Keras / Tensor Flow
- Definición y optimización de una red plana
- Definición y optimización de una red convolucional
- Definición y optimización de una red recursiva
- Resumen