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Big Data

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Objetivos

– Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado – tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.
– Entender el contexto en el que se sitúa el big data y cómo surge a través del desarrollo de diferentes soluciones para trabajar con los datos, así como conocer estas soluciones.
– Entender la importancia que tiene el dato en todas las áreas de la sociedad, haciendo especial énfasis en su importancia estratégica para las organizaciones y la preservación de la privacidad mediante una correcta gestión.
– Aprender el concepto y el alcance de la analítica tradicional que viene identificada con la implementación de soluciones business intelligence, así como saber definir los diferentes elementos que lo forman y su utilidad.
– Aprender con qué datos se trabaja en big data y cómo se representan estos en función de la situación, el big data, los seres humanos y desde el punto de vista de las máquinas que los utilizan.
– Ahondar en la definición de big data y conocer uno de los marcos de trabajo de aplicaciones más importantes en este terreno junto con sus características principales, que ayudarán a implementar un sistema big data.
– Aprender el concepto y las características de la analítica avanzada y su estrecha relación con el big data, y conocer las distintas técnicas, tales como son la analítica predictiva y la analítica prescriptiva.

Contenidos

  • Aproximación a los antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento
  • Introducción
  • Antecedentes
  • Definiciones y bases del big data
  • Bases de establecimiento del big data
  • Resumen
  • Relevancia de la importancia del dato
  • Introducción
  • El valor del dato
  • Problemas que aparecen en la recogida de datos
  • El presente y futuro de los datos: normativa y aplicaciones
  • Resumen
  • Identificación de conceptos técnicos de la analítica tradicional
  • Introducción
  • Analítica tradicional vs big data
  • Componentes del business intelligence
  • Herramientas de BI
  • Resumen
  • Representación de los datos
  • Introducción
  • Orígenes de datos en big data
  • Representación de datos
  • Resumen
  • Aplicación de principios básicos del big data
  • Introducción
  • Definiendo el big data
  • Tecnología big data
  • Resumen
  • Conocimiento acerca de la analítica avanzada
  • Introducción
  • Analítica avanzada: las preguntas no se responden, se crean
  • Analítica predictiva
  • Analítica prescriptiva
  • Resumen

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