Data mining business intelligence
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Objetivos
– Aplicar técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas.
Contenidos
- Minería de datos
- Conceptos básicos, técnicas y sistemas.
- Implantación en la empresa.
- Definición de la necesidad.
- Objetivos.
- Costes.
- Áreas de aplicación.
Fase de selección en minería de datos
Fase de exploración en minería de datos
Fase de limpieza y transformación en minería de datos
Fase de análisis de datos
- Técnicas de aplicación
- Redes neuronales de modelización predictiva.
- Algoritmos matemáticos.
- Árboles de decisión.
- Técnicas de visualización de datos.
- Elección de la técnica.
- Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio.
- Ventajas.
Técnicas predictivas de modelización
Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación
Técnicas de evaluación
- Técnicas
- Segmentación.
- Clasificación y segmentación de clientes.
- Ofertas.
- Fidelizar clientes.
- Operaciones básicas para descubrir la información oculta.
- Estructurar la información.
- Campañas: ofertas just-in-time
- Herramientas para la fidelización.
- Entornos transaccionales.
- Acciones promocionales puntuales.
- Utilidad del conocimiento.
- Reportes estándares, simulaciones ad hoc y procesamiento de la información. LOPDGDD.