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Inteligencia Artificial en la gestión de los Recursos Humanos

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Objetivos

– Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y la IA generativa, analizando su impacto en la gestión de personas, para aplicar esta tecnología de forma estratégica, ética y responsable en los procesos de Recursos Humanos, manteniendo el equilibrio entre la innovación tecnológica y el factor humano.
– Comprender y desarrollar las competencias necesarias para utilizar ChatGPT y herramientas de IA generativa de manera ética, segura y efectiva en Recursos Humanos, optimizando procesos como reclutamiento, onboarding, comunicación interna y formación, creando flujos de trabajo eficientes, diseñando prompts adecuados y gestionando riesgos, límites y responsabilidades asociados al uso de estas tecnologías.
– Capacitar a los profesionales de Recursos Humanos en el uso estratégico de la IA Generativa aplicada al reclutamiento y selección de talento, promoviendo procesos más precisos, ágiles y centrados en la experiencia candidata, mediante la comprensión de herramientas, metodologías, buenas prácticas y criterios éticos para su implementación efectiva, tanto con sistemas ATS como en entornos sin automatización completa.
– Capacitar a los profesionales de Recursos Humanos en la comprensión y aplicación de la IA Generativa en el proceso de onboarding, de manera que puedan diseñar, implementar y evaluar experiencias de incorporación personalizadas, eficientes y centradas en el nuevo talento, optimizando la adaptación, el compromiso y la productividad de los empleados, al tiempo que se integran buenas prácticas, métricas de desempeño y consideraciones éticas en la gestión del proceso.
– Aprender el uso estratégico de la Inteligencia Artificial Generativa para gestionar y desarrollar el talento, mediante la creación de contenidos formativos personalizados, la implementación de itinerarios de aprendizaje adaptativos y el fortalecimiento de competencias críticas del futuro, garantizando al mismo tiempo un enfoque ético, responsable y alineado con los objetivos organizacionales.
– Aprender a diseñar, implementar y optimizar procesos de evaluación del desempeño y mejora continua del talento, utilizando IA Generativa y herramientas de análisis de datos (como Power BI), de manera ética, objetiva y estratégica, con el fin de tomar decisiones informadas, potenciar el desarrollo de los colaboradores y fortalecer la competitividad organizacional.
– Comprender cómo la Inteligencia Artificial Generativa puede transformar la gestión del talento mediante estrategias personalizadas para incrementar el compromiso, mejorar el clima laboral y fortalecer la fidelización de los empleados, identificando oportunidades de aplicación práctica, evaluando riesgos éticos y utilizando herramientas de diagnóstico y reflexión para implementar soluciones efectivas y responsables en la organización.
– Comprender cómo los chatbots, la automatización y la IA generativa pueden aplicarse en Recursos Humanos para optimizar procesos, mejorar la experiencia del empleado y liberar tiempo en tareas rutinarias, desarrollando competencias para diseñar, implementar y supervisar soluciones tecnológicas de manera ética y estratégica en diferentes áreas de gestión del talento.
– Comprender la importancia de la ética y la legalidad en el uso de la IA Generativa en Recursos Humanos, identifiquen los principios éticos y regulaciones aplicables, reconozcan los riesgos frecuentes y aprendan a implementar estrategias y buenas prácticas que garanticen un uso responsable, transparente, equitativo y libre de discriminación en la gestión del talento.

Contenidos

  • Unidad 1. Introducción a la IA generativa y su impacto en RRHH
  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial? De la IA tradicional a la IA generativa
  • Tipos de Inteligencia Artificial
  • La IA y su impacto en RR. HH
  • Principales áreas de impacto de la IA en RR. HH.
  • De la IA tradicional a la IA Generativa
  • Capacidades clave de la IA Generativa y su impacto en la gestión de personas
  • Beneficios, limitaciones y consideraciones éticas
  • Cuándo sí y cuándo no usar IA Generativa en RRHH
  • El factor humano y el futuro en la era de la IA
  • El futuro de la IA generativa en la gestión de personas
  • Introducción a los prompts
  • ¿Qué es un prompt y cómo se formula un buen prompt?
  • Estrategia “Hazme todas las preguntas necesarias” y sus ventajas
  • Unidad 2. ChatGPT y herramientas similares aplicadas a los RRHH
  • ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona en RRHH? Casos de uso transversales
  • Cómo funciona ChatGPT en RRHH
  • Beneficios del uso de ChatGPT en RRHH
  • Limitaciones a considerar
  • Casos de uso transversales: redacción, análisis, automatización ligera
  • ChatGPT como asistente para profesionales de RRHH
  • Funciones de ChatGPT como asistente de RRHH
  • Beneficios para los profesionales de RRHH
  • Consideraciones importantes
  • Cómo crear prompts efectivos para tareas habituales de RRHH
  • Estrategias de prompts eficaces
  • ChatGPT como soporte en reclutamiento, onboarding, comunicación interna y formación
  • Guía paso a paso para integrar ChatGPT con otras herramientas
  • Creación de flujos de trabajo simples
  • Buenas prácticas y limitaciones de ChatGPT e IA Generativa
  • Límites, riesgos y responsabilidades del uso de ChatGPT
  • Unidad 3. IA Generativa en reclutamiento y selección: precisión, agilidad y experiencia candidata
  • Fases del reclutamiento y oportunidades para aplicar IA Generativa
  • ¿Qué es un ATS?
  • Funciones avanzadas para la selección de candidaturas
  • Integración ATS + IA Generativa
  • ¿Quién debe liderar la integración?
  • Uso de IA Generativa en reclutamiento sin ATS
  • Funcionamiento y limitaciones
  • Uso manual y automatizado de IA Generativa en reclutamiento
  • Integrando IA Generativa en un proceso de reclutamiento
  • Puntos clave y errores comunes a evitar
  • Unidad 4. IA Generativa aplicada al Onboarding: integración inteligente del nuevo talento
  • Concepto y niveles de aplicación
  • Niveles de aplicación de la IA en onboarding
  • Beneficios de la IA Generativa en el Onboarding
  • Medición del impacto del onboarding con IA Generativa
  • Herramientas para el seguimiento y análisis
  • Casos reales, consideraciones clave y errores comunes
  • Consideraciones clave para una implementación efectiva
  • Errores comunes y cómo evitarlos
  • Diseño de un onboarding asistido por IA Generativa
  • Unidad 5. Gestión del Talento (I): aprendizaje personalizado y desarrollo estratégico con IA Generativa
  • Oportunidades, desafíos y claves de una implementación efectiva de la IA en la Gestión del Talento
  • El aprendizaje con IA: del e-learning tradicional al aprendizaje personalizado
  • Beneficios y retos del uso de IA Generativa en formación
  • Generación automática de contenidos formativos con IA
  • Herramientas útiles para diseñar contenidos formativos con IA
  • Personalización de itinerarios de aprendizaje
  • Aprendizaje adaptativo
  • Plataformas con funcionalidades de IA Generativa
  • Competencias del futuro y desarrollo asistido por IA
  • Riesgos y consideraciones éticas en el aprendizaje. Detectar un reto formativo y crear un contenido con IA
  • Detectar un reto formativo y crear un contenido con IA
  • Unidad 6. Gestión del Talento (II): evaluación del desempeño y mejora continua con IA Generativa
  • Aportes de la IA Generativa a la evaluación del desempeño
  • Análisis del contexto y diagnóstico inicial
  • Investigación y selección de herramientas de IA Generativa aplicables
  • KPIs y datos clave para la evaluación
  • Diseño del sistema de evaluación: Recogida de información. Interpretación y análisis
  • Errores comunes al evaluar con IA y conclusiones
  • Conclusiones: valor estratégico de la IA Generativa en la mejora continua
  • Herramientas para Mejora de la toma de decisiones: Uso de la IA para análisis de datos y toma de decisiones informadas, con PowerBI
  • Unidad 7. Gestión del Talento (III) compromiso, clima y fidelización a través de IA Generativa
  • Nuevo paradigma de compromiso y fidelización
  • Cómo aporta valor la IA Generativa en estas áreas
  • Riesgos y retos éticos del uso de IA Generativa en clima, compromiso y fidelización
  • Preguntas clave para reflexión y diagnóstico
  • Aplicaciones prácticas de IA Generativa en compromiso, clima y fidelización
  • Unidad 8. Chatbots, automatización y nuevas posibilidades con IA Generativa
  • Aplicaciones prácticas de IA en chatbots en RRHH
  • Niveles de automatización según el tipo de empresa
  • Diseño de un chatbot paso a paso
  • Aspectos técnicos opcionales y niveles de integración
  • ChatGPT como herramienta de soporte manual en Gestión del Talento
  • Casos prácticos aplicables a diferentes áreas
  • Nuevas posibilidades e innovación en la gestión del talento con IA
  • Herramientas para Automatización de tareas rutinarias: Cómo la IA puede liberar tiempo y recursos al encargarse de tareas repetitivas
  • Unidad 9. Ética y marco legal de la IA Generativa en RRHH
  • Por qué es esencial hablar de ética y legalidad en la IA Generativa
  • Principios éticos, normativa y regulaciones clave
  • Normativa y regulaciones clave
  • Riesgos frecuentes y uso responsable de la IA Generativa en RRHH
  • Uso responsable de la IA Generativa en RRHH
  • Aspectos clave para asegurar transparencia, equidad y no discriminación

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