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Marco Legal para la Implementación de IA en Empresas

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  • Desde casa, en el aula virtual
  • Se puede pagar con FUNDAE

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Objetivos

  • Conocer el marco regulatorio actual sobre la inteligencia artificial.
  • Conocer cómo se clasifican los riesgos que derivan de la utilización de la IA y las responsabilidades recaen sobre las empresas que deciden integrar la IA en sus operaciones.
  • Conocer cómo debe hacerse uso de la Inteligencia Artificial de manera responsable, lícita y ética, protegiendo los derechos fundamentales de las personas, especialmente su privacidad y no discriminación,
  • Conocer la responsabilidad legal, la cobertura de seguros y las consideraciones en la contratación de sistemas de IA.
  • Conocer cómo se puede integrar la IA de manera responsable y legalmente sólida en el entorno empresarial.

Contenidos

  • Fundamentos de la IA y su marco legal
  • El Pilar Europeo: La Ley de IA y su aplicación directa
  • El Marco Nacional: España como referente en la regulación de la IA
  • Tipos de IA y tecnologías clave
  • Machine Learning (ML – Aprendizaje Automático)
  • Natural Language Processing (NLP – Procesamiento del Lenguaje Natural)
  • Computer Vision (Visión por Computadora)
  • Robotics Process Automation (RPA – Automatización Robótica de Procesos)
  • Clasificación de riesgos y obligaciones específicas para empresas usuarias
  • El Riesgo de la Ley de IA: La clave para el cumplimiento
  • Identificación de sistemas de IA de ato riesgo en la empresa
  • Criterios clave para la identificación
  • Proceso de identificación en la empresa
  • Consecuencias de una identificación errónea
  • Obligaciones directas para empresas usuarias de Sistemas de IA de alto riesgo
  • IA, Datos Personales y Ética
  • IA y Protección de Datos: El RGPD
  • Prevención de la discriminación>
  • Retos de la IA Generativa para empresas usuarias
  • Responsabilidad, seguros y contratación de IA<
  • Régimen de responsabilidad por productos y Servicios de IA>
  • Responsabilidad civil tradicional vs. IA
  • La Propuesta de la Ley de IA de la UE y su impacto
  • Responsabilidad de la empresa que utiliza la IA
  • Seguros para la IA: coberturas y evaluación de riesgos
  • Desafíos de los seguros tradicionales frente a la IA
  • Tipos de Pólizas de seguros relevantes para la IA
  • Evaluación de riesgos para la contratación de seguros de IA
  • Estrategias de contratación y negociación con aseguradoras
  • Contratación y adquisición de Soluciones de IA
  • Due Diligence y selección de proveedores de IA
  • Cláusulas contractuales esenciales en acuerdos de IA
  • Aspectos clave en la integración y despliegue de la IA
  • Hoja de Ruta Práctica
  • Plan de Acción para el cumplimiento en la empresa
  • Preparación para la supervisión y las sanciones
  • Preguntas y respuestas

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