Inteligencia artificial generativa para docentes
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Objetivos
- Comprender los principios y conceptos esenciales de la inteligencia artificial generativa, reconociendo sus aplicaciones actuales y potenciales en el ámbito educativo.
- Entender los conceptos clave y tipos de inteligencia artificial relevantes para el ámbito educativo.
- Explorar herramientas de IA generativa y sus posibilidades de aplicación dentro del aula, reconociéndolas como recursos accesibles y útiles para docentes de cualquier nivel educativo.
- Desarrollar criterios éticos y técnicos para la integración segura y responsable de la IA en la práctica docente.
- Aplicar estrategias pedagógicas basadas en la IA generativa para optimizar la planificación docente, la retroalimentación al alumnado y la gestión educativa, promoviendo una enseñanza más efectiva y colaborativa.
- Diseñar actividades didácticas de alta demanda cognitiva usando IA como apoyo.
- Aplicar la IA en procesos de evaluación, retroalimentación y personalización del aprendizaje.
- Incorporar la IA como aliada en la gestión educativa y la colaboración docente.
Contenidos
- Unidad 1. Fundamentos y aplicaciones iniciales de la IA en la docencia
- Introducción
- ¿Qué es la inteligencia artificial generativa? ¿Cómo funciona?
- IA en la escuela: usos actuales y proyecciones educativas
- Herramientas de generación, análisis y búsqueda de texto
- Aplicaciones de IA para potenciar la investigación y el aprendizaje académico
- Introducción a herramientas IA conversacionales
- Casos reales: cómo otros docentes están usando IA
- Actividad práctica: primer contacto con un chatbot – escribe tu primer prompt
- Prompts educativos: cómo formularlos para obtener buenos resultados
- Seguridad, privacidad y sesgos: cómo proteger a tu alumnado y a ti
- Aspectos éticos y legales en el uso educativo de la IA
- Glosario básico interactivo: términos clave que todo docente debe conocer
- Taller: crear tu primera actividad de aula con IA paso a paso
- Resumen
- Unidad 2. Diseño de recursos y estrategias educativas con IA
- Introducción
- Estrategias de enseñanza con IA: enfoque constructivista, diseño inverso y taxonomía de Bloom
- Actividad práctica: crear una secuencia didáctica con apoyo de IA
- IA como tutor personalizado: retroalimentación automática y adaptada al nivel del alumnado
- IA como herramienta para desarrollar creatividad (texto, imagen, audio y video)
- Actividad práctica: generar recursos visuales o audiovisuales con IA para tu clase
- Evaluar con IA: rúbricas, pruebas, revisión automática de textos y feedback
- Actividad práctica: crear una rúbrica o prueba con IA
- Organización docente con IA: generación de documentos, comunicados, planes
- IA para la mejora de la convivencia y el clima escolar
- Proyecto final: diseño de una intervención educativa con IA (plan de aula, actividad, protocolo o recurso)
- Resumen
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