Analítica web para medir resultados de marketing
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Objetivos
– Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así establecer a tiempo correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia online de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas de marketing.
– Conocer en qué consiste la analítica web, sus utilidades de cara a la empresa y cómo utilizarla en una empresa de tamaño medio o pequeño.
– Estar al tanto en qué consiste la técnica de captación de clientes denominada performance marketing, así como sus utilidades de cara a la empresa.
– Saber utilizar la técnica de captación de clientes en una empresa de tamaño medio o pequeño.
– Conocer los pormenores de la analítica web, para poder tomar decisiones basándose en datos objetivos en el ámbito empresarial.
– Saber en qué consisten los denominados A/B Testing, cómo hacerlos y cómo pueden impulsar la marcha de un negocio digital.
– Conocer en qué consiste Google Analytics y otras herramientas de analítica web y cómo utilizarlas para mejorar las campañas de marketing de una empresa.
– Tener los conocimientos para mejorar una página web empresarial, con el objetivo de captar y fidelizar a un mayor número de clientes.
Contenidos
- Introducción a la analítica web
- Por qué es necesaria la analítica web
- Analítica web 2.0.
- Qué necesitamos para hacer analítica web
- Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web
- Performance marketing
- Ventajas que nos ofrece el performance marketing
- La evolución del marketing online: branding versus performance
- Evolución hacia el marketing de afiliados
- La toma de decisiones basadas en datos
- Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis
- Consejos para realizar analítica web
- La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse
- Analítica web, SEM y SEO
- La planificación de medios
- Analítica y los programas de afiliación
- Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web
- Análisis del buzz marketing
- Reputación online
- Usabilidad y diseño de interacción en la web
- A/B Multivariate Testing
- Las landing pages
- Cómo llevamos a cabo un experimento
- Cómo funciona el A/B Testing
- Google Analytics y otras herramientas
- Google Analytics
- Google Optimizer
- Medición y optimización de los procesos de nuestra web
- Métricas en internet
- La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento
- La tasa o porcentaje de rebote
- ¿Cuáles son las KPI idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
- Métricas complementarias a la tasa de conversión
- Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web
- Algunas recomendaciones para mejorar la conversión